Whisperr ou Maestra

Whisperr ou Maestra

On les compare sans arrêt, alors qu'ils ne relèvent pas du même type de produit. Whisperr traduit la conversation en direct : 100+ langues, ~0.2s, dans les deux sens, illimité sur un forfait unique. Maestra produit des contenus : fichiers de sous-titres, transcriptions traduites, doublage par IA, plus du sous-titrage en temps réel soumis à un quota mensuel de minutes.

~0.2s
Latence de Whisperr
100+
Langues de Whisperr
125+
Langues de Maestra
180 min/mo
Traduction en temps réel de Maestra, Premium

Lequel choisir ?

Trois questions suffisent à trancher en une minute.

  1. 1

    L'audio est-il en direct, ou s'agit-il d'un fichier ?

    Un fichier — une vidéo enregistrée, un podcast, une interview importée — oriente vers Maestra. De l'audio en direct, quand quelqu'un attend une réponse, oriente vers Whisperr. Cette seule question règle à elle seule la plupart des cas.

  2. 2

    Avez-vous besoin de livrer quelque chose ensuite ?

    Si le résultat doit être un SRT, une transcription traduite ou une piste audio doublée que quelqu'un d'autre retouche ou publie, c'est le travail de Maestra. Whisperr affiche la traduction au fil de la parole et n'exporte pas de fichiers.

  3. 3

    La durée est-elle prévisible ?

    La traduction en temps réel de Maestra fonctionne avec un quota mensuel de minutes, ce qui convient à un travail de production planifié, de durée connue. Whisperr est un forfait annuel unique avec un usage en temps réel illimité, ce qui convient aux conversations qui s'étirent et ne se planifient pas.

Whisperr traduisant une réunion en direct, en temps réel 1Whisperr traduisant une réunion en direct, en temps réel 2

Là où chacun est fort

Deux outils différents, annoncés honnêtement

Aucun des deux n'est une version dégradée de l'autre : ils visent des travaux différents.

Whisperr : la vitesse d'une conversation

Environ 0.2 seconde entre la parole et la traduction, assez rapide pour un vrai échange plutôt que pour attendre la fin d'un traitement.

Whisperr : bidirectionnel, à détection automatique

Les deux côtés sont détectés et traduits dans les deux sens, sans avoir à changer un réglage chaque fois que l'interlocuteur change.

Whisperr : forfait unique et illimité

Les offres payantes sont un forfait annuel unique avec un usage en temps réel illimité — aucune facturation à la minute, aucun dépassement.

Maestra : des sous-titres finalisés

Des fichiers de sous-titres et des transcriptions traduites que vous pouvez modifier, relire et transmettre — un vrai livrable, que Whisperr ne produit pas.

Maestra : voix off et doublage par IA

Vidéo enregistrée doublée dans une autre langue avec des voix synthétiques, y compris le clonage de voix sur les offres supérieures.

Maestra : un flux de production

Un éditeur, des licences par équipe, une API et des intégrations pensées pour une chaîne de production audiovisuelle plutôt que pour une conversation en direct.

Comparatif des fonctionnalités et des tarifs

Relevé sur la page tarifaire de chaque éditeur le 20 août 2026.

Les tarifs et les limites d'offres de Maestra indiqués ci-dessus ont été relevés sur la page tarifaire de Maestra le 20 août 2026. Les éditeurs modifient leurs offres : vérifiez la leur avant de décider, et signalez-nous toute information périmée ici.

WhisperrMaestra
Usage principalLa conversation en direct dans les deux sensLa production audiovisuelle, plus le sous-titrage en temps réel
LatenceEnviron 0.2 secondeSous-titres en temps réel ; la traduction et le doublage sont des produits distincts, facturés à part
Modèle tarifaireOffre gratuite, puis un forfait annuel unique avec un usage en temps réel illimitéAbonnements mensuels avec quotas de minutes par mois, ou crédits prépayés à $12 les 60 crédits
Quota de traduction en temps réelIllimité sur les offres payantes180 min/mo (Premium, $79/mo en annuel) · 360 min/mo (Business, $159/mo) · 900 min/mo (Business Plus, $359/mo)
Langues100+125+
PlateformesiOS, Android, Mac, Windows, webNavigateur, avec des intégrations OBS, vMix et Zoom
Rejoint-il votre réunion comme participant ?Non — il capte l'audio de l'onglet ou du micro ; le bot est optionnelS'intègre à la plateforme de visio ou de streaming pour le sous-titrage
Partage avec le publicLien de salle, sans application ni compte pour les auditeursFlux de sous-titres vers votre diffusion ou votre réunion existante
Export de fichiers de sous-titresNonOui
Doublage par IA / clonage de voixNonOui, facturé séparément

Le résumé honnête

Choisissez Maestra si votre livrable est un fichier : des sous-titres à publier, une transcription à retoucher, une vidéo à doubler. C'est ce pour quoi il est conçu, il le fait bien, et Whisperr ne lui dispute pas ce terrain.

Choisissez Whisperr si votre livrable est la compréhension, en direct : une réunion où l'autre personne attend, un cours, un rendez-vous, un appel client, un live que votre public doit suivre dans sa langue. L'usage en temps réel illimité sur un forfait unique compte ici précisément parce que vous ne pouvez prévoir la durée d'aucune de ces situations.

Beaucoup d'équipes finissent par utiliser les deux, et c'est une réponse raisonnable plutôt qu'une échappatoire : l'outil de production pour la médiathèque, l'outil en direct pour l'agenda.

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Ce que disent les utilisateurs

Reconnaissance vocale de premier ordre et traductions en fiches pour réviser vite

“La reconnaissance vocale et la qualité de traduction de Whisperr sont toutes deux excellentes, meilleures que celles des outils comparables que j'ai essayés jusqu'ici. En tant qu'apprenant du japonais, j'apprécie particulièrement la façon dont Whisperr affiche chaque phrase et sa traduction, presque comme des fiches de révision, avec un bouton de lecture vocale pour chacune. Whisperr a levé un obstacle énorme : échanger en temps réel avec des locuteurs étrangers et regarder des vidéos qui n'ont pas encore de traduction.”

Traduit de l'anglais

Hua L.
Partner, small business
Lire l'avis complet sur G2 →

Excellent

“Très utile, extrêmement agréable et simple à utiliser, avec une reconnaissance très précise et très rapide. C'est sans doute la traduction la plus exacte et la plus rapide que j'aie utilisée jusqu'à présent.”

Traduit de l'anglais

cozenjohn
Taiwan
Lire les avis sur App Store →

Facile à utiliser

“Whisperr se prend en main tout de suite, sans la moindre complication. Un excellent outil pour apprendre les langues et pour voyager.”

Traduit de l'anglais

Handong
United Kingdom
Lire les avis sur App Store →

Des résultats exceptionnels

“J'ai essayé la traduction de l'anglais vers le hindi et j'ai obtenu des résultats très précis.”

Traduit de l'anglais

Rkrish98
India
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Épatant

“Je m'en sers de l'espagnol vers l'anglais et c'est épatant !”

Traduit de l'anglais

Oregonate
United States
Lire les avis sur App Store →

Vaut plusieurs centaines de milliers de yens

“Les mêmes performances que les autres applis de traduction de conversation. Celles-ci facturent à la minute, alors que celle-ci est visiblement un achat unique : le rapport qualité-prix est donc excellent. Comparée à environ cinq applis similaires, c'est la meilleure à la fois pour les performances et pour le prix. Serait-elle l'œuvre d'un développeur japonais ?”

Traduit du japonais

Poping!
Japan
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FAQ : Whisperr et Maestra

Quelle est la différence entre Whisperr et Maestra ?+
Whisperr traduit la conversation en direct, en temps réel : 100+ langues, environ 0.2 seconde de latence, les deux sens à la fois, illimité sur un forfait annuel unique. Maestra est une plateforme de production audiovisuelle : transcription, fichiers de sous-titres, transcriptions traduites et doublage par IA, plus du sous-titrage en temps réel vendu sous forme de quota mensuel de minutes. Conversation en direct contre contenu finalisé : voilà la vraie ligne de partage.
Lequel revient le moins cher pour traduire en direct ?+
Tout dépend de votre volume d'utilisation. La traduction en temps réel de Maestra est comptée : 180 minutes par mois sur Premium à $79/mo en facturation annuelle, 360 sur Business, 900 sur Business Plus. Whisperr est un forfait annuel unique avec un usage en temps réel illimité. En dessous de quelques heures par mois, l'écart est faible ; au-dessus, c'est le compteur que vous remarquez.
Maestra traduit-il les conversations dans les deux sens ?+
Le produit temps réel de Maestra est construit autour du sous-titrage et de la traduction d'un live ou d'une session, avec une sortie vers des outils comme OBS, vMix et Zoom. Whisperr est construit autour de la conversation bidirectionnelle : il détecte automatiquement les deux langues et traduit dans les deux sens, sans changement de réglage quand l'interlocuteur change.
Whisperr peut-il remplacer Maestra entièrement ?+
Pas si vous avez besoin de fichiers. Whisperr n'a ni export de sous-titres, ni éditeur de transcription, ni doublage : un flux de sous-titrage ou de localisation continuera donc de passer par Maestra ou un équivalent. Whisperr remplace la moitié en direct — et si la conversation en direct représentait l'essentiel des minutes Maestra que vous consommiez, c'est la moitié qui vaut la peine d'être déplacée.
Whisperr fonctionne-t-il avec Zoom, Teams et Google Meet ?+
Oui. Il capte l'audio de la réunion depuis l'onglet du navigateur ou depuis votre micro : rien n'est installé dans la plateforme de visio, rien ne rejoint l'appel comme participant, et aucune autorisation de l'organisateur ni réglage d'administrateur n'est nécessaire.
Combien de langues chacun prend-il en charge ?+
Whisperr prend en charge plus de 100 langues ; Maestra en annonce 125+. Les deux couvrent les paires les plus demandées — la différence pratique tient généralement à la latence et au modèle tarifaire plutôt qu'à la liste des langues.

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